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Python列表的深复制和浅复制示例详解

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强绝商爸摇 显示全部楼层 发表于 2021-10-25 19:25:22 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
一、深复制与浅复制

列表是Python中自带的一种数据布局,在利用列表时,拷贝操作不可克制,下面简单讨论一下列表的深复制(拷贝)与浅复制
起首看代码:
  1. l1 = [5, 4, 3, 2, 1]
  2. # 用两种方法实现对列表l1的拷贝
  3. l2 = l1
  4. l3 = l1[:]
  5. print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1]
  6. print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1]
  7. print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1]
  8. #修改l1
  9. l1[0] = 9
  10. print(l1) # [9, 4, 3, 2, 1]
  11. print(l2) # [9, 4, 3, 2, 1]
  12. print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1]
复制代码
我们发现修改l1的第一个元素后,l2的第一个元素跟着改变,而l3并没有发生变化。Python内置函数id()可以返回元素的地点,那么我们利用这个函数来看一下三个列表的地点:
  1. print(id(l1)) # 2927957162504
  2. print(id(l2)) # 2927957162504
  3. print(id(l3)) # 2927923243528
复制代码
从结果来看,l1和l2地点是一样的,也就是说l1和l2指向的是同一块内存地区,显然,通过 l2 = l1 操作,l1和l2都成了指向同一块内存地点的“指针”,也就是说这个操作是为l1取了一个别名,也可以说l2是l1的一个引用。用一张图来表明:

那么修改l1也就是在修改l2:

接下来看一下创建l3的过程,l3 = l1[:] ,这是将l1举行切片,并将切片后的列表拷贝到l3所指向的内存地区,同样看图:

也就是说l1和l3指向差异的内存地区,那么修改l1并不会影响到l3:

普通的来讲,像l2这种,拷贝出来的对象和原对象的地点相同,为浅复制,像l3这种,分配新的内存空间并拷贝原始内容的,拷贝出来的对象和原对象的地点差异,为深复制
二、复制列表内元素的浅复制

在复制列表中的全部元素的时候,举行浅复制
看一个比较有意思的东西,看代码:
  1. l1 = [1,2,3,[1,3]]
  2. l2 = l1[:]
  3. l1[3][1] = 9
  4. print(l1) # [1, 2, 3, [1, 9]]
  5. print(l2) # [1, 2, 3, [1, 9]]
复制代码
按照前面的明白,修改l1某个元素后,l2应该不会发生改变,可结果却与我们预想的结果大相径庭,于是,我们不得不思索一下l2深复制到底复制了什么东西。实际上列表其实可以明白为一个“指针”,l1[3]是一个列表元素,l2[3]也是一个列表元素,执行以下代码:
  1. print(id(l2[3])) # 2014816956232
  2. print(id(l1[3])) # 2014816956232
复制代码
我们发现l1[3]和l2[3]指向的地点是一样的,也就是说在执行 l2 = l1[:] 的时候,将一个地点拷贝了,所以修改l1[3]相称于修改l2[3],所以才会出现上述结果,这更加阐明了列表其实就是一个指向一片内存地区的“指针”。那么我们是不是可以说列表l2深复制l1,但是对列表中每个元素举行复制时举行的是浅复制呢?答案显而易见。

修改l1[3]中的元素:

三、copy()和deepcopy()

copy模块可以资助我们实现对象的复制操作
枚举一下其他的拷贝列表的方式:
  1. l4 = l1 * 1
  2. print(id(l4)) # 2927957916296
  3. l5 = list(l1)
  4. print(id(l5)) # 2927957767816
  5. import copy
  6. l6 = copy.copy(l1)
  7. print(id(l6)) # 2927956854024
  8. l7 = copy.deepcopy(l1)
  9. print(id(l7)) # 2927958503368
复制代码
我们可以看到,这几种拷贝方式所得到的的新对象与原对象的地点都不相同了,并没有按照字面意思(copy举行浅复制,deepcopy举行深复制),那么copy()和deepcopy()究竟有什么区别呢,继续看代码:
  1. list1 = [1,2,3,[1,3]]
  2. list2 = list1[:]
  3. list3 = copy.copy(list1)
  4. list4 = copy.deepcopy(list1)
  5. list1[3][0] = 9
  6. print(list1) # [1, 2, 3, [9, 3]]
  7. print(list2) # [1, 2, 3, [9, 3]]
  8. print(list3) # [1, 2, 3, [9, 3]]
  9. print(list4) # [1, 2, 3, [1, 3]]
  10. print(id(list1[3])) # 2927923172616
  11. print(id(list2[3])) # 2927923172616
  12. print(id(list3[3])) # 2927923172616
  13. print(id(list4[3])) # 2927967190728
复制代码
可以发现copy()和前面提到的用 [:] 举行拷贝没有本质上的区别,对列表中的每个元素举行复制时举行的是浅拷贝,而deepcopy()在复制列表中的每个元素的时候,举行的是深拷贝


总结

到此这篇关于Python列表的深复制和浅复制的文章就介绍到这了,更多相关Python列表深复制和浅复制内容请搜索草根技术分享从前的文章或继续欣赏下面的相关文章希望各人以后多多支持草根技术分享!

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