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python读取excel数据而且画图的实现示例

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索支较 显示全部楼层 发表于 2021-10-25 18:44:08 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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  • 一,要读取的数据的格式:
  • 二,数据读取部分:
  • 三,绘图函数

    • 1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year)

      • 1.1 效果:
      • 1.2 完备代码



一,要读取的数据的格式:



二,数据读取部分:


b站视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148
  1. # 1930
  2. workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx')
  3. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  4. A1=[]
  5. B1=[]
  6. # sheet.cell_value(i,0):第i行的第0个元素
  7. for i in range(1,sheet.nrows):
  8. A1.append(sheet.cell_value(i,0))
  9. B1.append(sheet.cell_value(i,1))
  10. if len(A1)!=len(B1):
  11. print("False")
  12. drawBar(A1,B1,1930)
复制代码
三,绘图函数



1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year)


参数介绍
      参数名      参数寄义                  Music_genre      音乐流派名称list              singer_num      音乐流派对应音乐家数量list              year      读的文件的年份(因为源代码是从1840到2020的)   
  1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
  2. arr_len=len(Music_genre)
  3. # 由循环得到一个字典,key是音乐流派,value是这个音乐流派对应的音乐家的数量
  4. i=0
  5. dict_music_singer={}
  6. while i<arr_len:
  7. dict_music_singer[Music_genre[i]]=singer_num[i]
  8. i=i+1
  9.         # 注释1
  10. pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.3, width=singer_num, orientation="horizontal")
  11. # 注释2
  12. pyplot.yticks(range(arr_len),Music_genre)
  13. # 加title,展示图像
  14. pyplot.title(year)
  15. pyplot.show()
  16. ...
  17. ...
  18. drawBar(A1,B1,1930)
复制代码
注释1:
  1. """
  2. 水平条形图,需要修改以下属性
  3. orientation="horizontal"
  4. """
  5. import numpy as np
  6. import matplotlib.pyplot as plt
  7. # 数据
  8. N = 5
  9. x = [20, 10, 30, 25, 15]
  10. y = [0,1,2,3,4]
  11. # 绘图 x= 起始位置, bottom= 水平条的底部(左侧), y轴, height 水平条的宽度, width 水平条的长度
  12. p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")
  13. pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align='center')
  14. pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.5, width=singer_num, orientation="horizontal")
  15. # 展示图形
  16. plt.show()
复制代码

注释2:plt.xticks的第一个参数和plt.plot的第一个参数一样,第二个参数是和第一个参数相同长度的list此例中用来代替横坐标
  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. x = [1, 2, 3, 4]
  3. y = [1, 4, 9, 6]
  4. labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']
  5. plt.plot(x, y)
  6. # You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
  7. plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
  8. # Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
  9. plt.margins(0.2)
  10. # Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
  11. plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
  12. plt.show()
复制代码


1.1 效果:



1.2 完备代码
  1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3. import xlrd
  4. from matplotlib import pyplot
  5. def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
  6. arr_len=len(Music_genre)
  7. i=0
  8. dict_music_singer={}
  9. while i<arr_len:
  10. dict_music_singer[Music_genre[i]]=singer_num[i]
  11. i=i+1
  12. #pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align='center')
  13. pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.3, width=singer_num, orientation="horizontal")
  14. pyplot.yticks(range(arr_len),Music_genre)
  15. pyplot.title(year)
  16. pyplot.show()
  17. # 1930
  18. workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx')
  19. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  20. A1=[]
  21. B1=[]
  22. for i in range(1,sheet.nrows):
  23. A1.append(sheet.cell_value(i,0))
  24. B1.append(sheet.cell_value(i,1))
  25. if len(A1)!=len(B1):
  26. print("False")
  27. drawBar(A1,B1,1930)
  28. # 1940
  29. workbook=xlrd.open_workbook('1940.xlsx')
  30. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  31. A2=[]
  32. B2=[]
  33. for i in range(1,sheet.nrows):
  34. A2.append(sheet.cell_value(i,0))
  35. B2.append(sheet.cell_value(i,1))
  36. if len(A2)!=len(B2):
  37. print("False")
  38. drawBar(A2,B2,1940)
  39. #
  40. workbook=xlrd.open_workbook('1950.xlsx')
  41. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  42. A3=[]
  43. B3=[]
  44. for i in range(1,sheet.nrows):
  45. A3.append(sheet.cell_value(i,0))
  46. B3.append(sheet.cell_value(i,1))
  47. if len(A3)!=len(B3):
  48. print("False")
  49. drawBar(A3,B3,1950)
  50. # 6
  51. workbook=xlrd.open_workbook('1960.xlsx')
  52. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  53. A4=[]
  54. B4=[]
  55. for i in range(1,sheet.nrows):
  56. A4.append(sheet.cell_value(i,0))
  57. B4.append(sheet.cell_value(i,1))
  58. if len(A4)!=len(B4):
  59. print("False")
  60. drawBar(A4,B4,1960)
  61. #
  62. workbook=xlrd.open_workbook('1970.xlsx')
  63. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  64. A5=[]
  65. B5=[]
  66. for i in range(1,sheet.nrows):
  67. A5.append(sheet.cell_value(i,0))
  68. B5.append(sheet.cell_value(i,1))
  69. if len(A5)!=len(B5):
  70. print("False")
  71. drawBar(A5,B5,1970)
  72. #
  73. workbook=xlrd.open_workbook('1980.xlsx')
  74. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  75. A6=[]
  76. B6=[]
  77. for i in range(1,sheet.nrows):
  78. A6.append(sheet.cell_value(i,0))
  79. B6.append(sheet.cell_value(i,1))
  80. if len(A6)!=len(B6):
  81. print("False")
  82. drawBar(A6,B6,1980)
  83. # 9
  84. workbook=xlrd.open_workbook('1990.xlsx')
  85. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  86. A7=[]
  87. B7=[]
  88. for i in range(1,sheet.nrows):
  89. A7.append(sheet.cell_value(i,0))
  90. B7.append(sheet.cell_value(i,1))
  91. if len(A7)!=len(B7):
  92. print("False")
  93. drawBar(A7,B7,1990)
  94. # 2000
  95. workbook=xlrd.open_workbook('2000.xlsx')
  96. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  97. A8=[]
  98. B8=[]
  99. for i in range(1,sheet.nrows):
  100. A8.append(sheet.cell_value(i,0))
  101. B8.append(sheet.cell_value(i,1))
  102. if len(A8)!=len(B8):
  103. print("False")
  104. drawBar(A8,B8,2000)
  105. #
  106. workbook=xlrd.open_workbook('2010.xlsx')
  107. sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  108. A9=[]
  109. B9=[]
  110. for i in range(1,sheet.nrows):
  111. A9.append(sheet.cell_value(i,0))
  112. B9.append(sheet.cell_value(i,1))
  113. if len(A9)!=len(B9):
  114. print("False")
  115. drawBar(A9,B9,2010)
  116. # #
  117. # workbook=xlrd.open_workbook('2020.xlsx')
  118. # sheet= workbook.sheet_by_index(0)
  119. # A2=[]
  120. # B2=[]
  121. # for i in range(1,sheet.nrows):
  122. # A2.append(sheet.cell_value(i,0))
  123. # B2.append(sheet.cell_value(i,1))
  124. # if len(A2)!=len(B2):
  125. # print("False")
  126. # drawBar(A2,B2,2020)
复制代码
以上就是python读取excel数据而且绘图的实现示例的具体内容,更多关于python读取excel数据而且绘图的资料请关注草根技术分享别的干系文章!

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