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python 高阶函数简单先容

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馥琳 显示全部楼层 发表于 2021-10-25 20:00:42 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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  • 1.体验高阶函数
  • 2.内置高阶函数

    • 2.1 map()
    • 2.2 reduce()
    • 2.3 filter()

把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的表现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1.体验高阶函数


在Python中,abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。
  1. abs(-10) # 10
复制代码
round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。
  1. round(1.2) # 1
  2. round(1.9) # 2
复制代码
需求:恣意两个数字,按照指定要求整理数字后再举行求和计算。
方法1
  1. def add_num(a, b):
  2.   return abs(a) + abs(b)
  3. result = add_num(-1, 2)
  4. print(result) # 3
复制代码
方法2
  1. def sum_num(a, b, f):
  2.   return f(a) + f(b)
  3. result = sum_num(-1, 2, abs)
  4. print(result) # 3
复制代码
注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。
函数式编程大量使用函数,镌汰了代码的重复,因此步伐比力短,开发速度较快。

2.内置高阶函数



2.1 map()


map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果构成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求:计算list1序列中各个数字的2次方。
  1. list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  2. def func(x):
  3.   return x ** 2
  4. result = map(func, list1)
  5. print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
  6. print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
复制代码
2.2 reduce()


reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
  1. 注意:reduce()传入的参数func必须接收2个参数。
复制代码
需求:计算list1序列中各个数字的累加和。
  1. import functools
  2. list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  3. def func(a, b):
  4.   return a + b
  5. result = functools.reduce(func, list1)
  6. print(result) # 15
复制代码
2.3 filter()


filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。
  1. list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  2. def func(x):
  3.   return x % 2 == 0
  4. result = filter(func, list1)
  5. print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
  6. print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
复制代码
以上就是python 高阶函数简朴介绍的具体内容,更多关于python 高阶函数的资料请关注草根技术分享别的相干文章!

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