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Docker 中快速安装tensorflow情况的方法步骤

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123456823 显示全部楼层 发表于 2021-10-25 20:00:04 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
Docker 中快速安装tensorflow情况,并利用TensorFlow。
一、下载TensorFlow镜像
  1. docker pull tensorflow/tensorflow
复制代码
二、 创建TensorFlow容器
  1. docker run --name corwien-tensortflow -it -p 8888:8888 -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data tensorflow/tensorflow
复制代码
下令阐明
      
  • docker run 运行镜像,  
  • --name 为容器创建别名,  
  • -it 生存下令行运行,  
  • -p 8888:8888 将本地的8888端口 http://localhost:8888/ 映射,  
  • -v
    1. /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/data
    复制代码
    将本地的
    1. /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks
    复制代码
    文件夹挂载到新建容器的
    1. /notebooks/data
    复制代码
    下(如许创建的文件可以生存到本地
    1. /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks
    复制代码
    )  
  • tensorflow/tensorflow 为指定的镜像,默认标签为latest(即tensorflow/tensorflow:latest)
实验上边的下令:

我们可以看到,创建了TensorFlow容器,并给了一个默认登录JupiterNotebook的页面。
我们可以通过下面的下令在新的下令窗口看正在实验的容器,及容器所对应的映射端口
  1. docker ps
复制代码

三、开启TensorFlow容器
1.可以直接从下令行中右键打开连接,或者在欣赏器中输入
  1. http://127.0.0.1:8888
复制代码
,然后将下令行中的
  1. token
复制代码
粘贴上去。


四、开始TensorFlow编程
1、点击登录进去可以看到界面了,并且可以new一个项目

2、tensorflow示例源码解读
  1. from __future__ import print_function
  2. #导入tensorflow
  3. import tensorflow as tf
  4. #输入两个数组,input1和input2然后相加,输出结果
  5. with tf.Session():
  6.   input1 = tf.constant([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
  7.   input2 = tf.constant([2.0, 2.0, 2.0, 2.0])
  8.   output = tf.add(input1, input2)
  9.   result = output.eval()
  10.   print("result: ", result)
复制代码
3、运行程序,输出的效果为(运行乐成)
  1. result: [ 3. 3. 3. 3.]
复制代码
五、相关下令
1、关闭或开启TensorFlow情况
  1. #关闭tensorflow容器
  2. docker stop corwien-tensortflow
  3. #开启TensorFlow容器
  4. docker start corwien-tensortflow
  5. #浏览器中输入 http://localhost:8888/
复制代码
2、文件的读写权限修改
  1. #查看读写权限
  2. ls -l
  3. #将tensorflow 变为属于corwien(系统默认)用户
  4. sudo chown -R corwien tensorflow/
  5. #将tensorflow 变为属于corwien(系统默认)用户组
  6. sudo chgrp -R corwien tensorflow/
复制代码
以上就是本文的全部内容,盼望对各人的学习有所帮助,也盼望各人多多支持草根技能分享。

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