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matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())

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xiongjiuhe101 显示全部楼层 发表于 2021-10-25 19:49:09 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
在pyplot模块中可以使用
  1. xlabel()
复制代码
  1. ylabel()
复制代码
函数设置
  1. x
复制代码
  1. y
复制代码
轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。
使用xlabel()设置x轴标签

函数签名为
  1. matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
复制代码
参数作用及取值如下:
      
    1. xlabel
    复制代码
    :类型为字符串,即标签的文本。  
    1. labelpad
    复制代码
    :类型为浮点数,默认值为
    1. None
    复制代码
    ,即标签与坐标轴的间隔。  
    1. loc
    复制代码
    :取值范围为
    1. {'left', 'center', 'right'}
    复制代码
    ,默认值为
    1. rcParams["xaxis.labellocation"]
    复制代码
    1. 'center'
    复制代码
    ),即标签的位置。  
    1. **kwargs
    复制代码
    1. Text
    复制代码
    对象关键字属性,用于控制文本的表面属性,如字体、文本颜色等。
返回值为
  1. Text
复制代码
对象。
  1. xlabel()
复制代码
相关
  1. rcParams
复制代码
为:
  1. #axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
  2. #axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
  3. #axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
  4. #axes.labelcolor:  black
  5. #xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}
复制代码
底层相关函数为:
  1. Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
复制代码
  1. Axes.get_xlabel()
复制代码
案例
设置
  1. x
复制代码
轴标签,并输出
  1. xlabel
复制代码
函数的返回值。
返回值为
  1. Text
复制代码
对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为
  1. _text
复制代码
。假如想获取标签文本,可使用
  1. Axes.get_xlabel
复制代码
方法获取。
  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. plt.plot([1, 1])
  3. a = plt.xlabel("x")
  4. print(a)
  5. print(vars(a))
  6. print(a._text)
  7. print(plt.gca().get_xlabel())
  8. plt.show()
复制代码
输出:

  1. Text(0.5, 0, 'x')
  2. {'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform': <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98>, '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None}
  3. x
  4. x
复制代码
使用ylabel()设置y轴标签

函数签名为
  1. matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
复制代码
参数作用及取值如下:
      
    1. ylabel
    复制代码
    :类型为字符串,即标签的文本。  
    1. labelpad
    复制代码
    :类型为浮点数,默认值为
    1. None
    复制代码
    ,即标签与坐标轴的间隔。  
    1. loc
    复制代码
    :取值范围为
    1. {'bottom', 'center', 'top'}
    复制代码
    ,默认值为
    1. rcParams["yaxis.labellocation"]
    复制代码
    1. 'center'
    复制代码
    ),即标签的位置。  
    1. **kwargs
    复制代码
    1. Text
    复制代码
    对象关键字属性,用于控制文本的表面属性,如字体、文本颜色等。
返回值为
  1. Text
复制代码
对象。
  1. xlabel()
复制代码
相关
  1. rcParams
复制代码
为:
  1. #axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
  2. #axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
  3. #axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
  4. #axes.labelcolor:  black
  5. #yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}
复制代码
底层相关函数为:
  1. Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
复制代码
  1. Axes.get_ylabel()
复制代码
案例
添加
  1. y
复制代码
轴标签,并设置字体属性和配景色。
  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. font = {'family': 'serif',
  3.     'color': 'darkred',
  4.     'weight': 'normal',
  5.     'size': 16,
  6.     }
  7. plt.plot([1, 1])
  8. plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey')
  9. plt.show()
复制代码

到此这篇关于matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 坐标轴标签内容请搜索脚本之家以前的文章或继承欣赏下面的相关文章希望各人以后多多支持脚本之家!

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