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Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

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东边是黄海 显示全部楼层 发表于 2021-10-25 20:33:38 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
subplot(arg1, arg2, arg3)

arg1: 在垂直方向同时画几张图
arg2: 在程度方向同时画几张图
arg3: 当前命令修改的是第几张图
  1. plt.figure()另起一张新的画布
  2. from PIL import Image
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. image1 = Image.open('1.jpg')
  5. image2 = Image.open('2.jpg')
  6. plt.subplot(121)
  7. plt.imshow(image1)
  8. plt.subplot(122)
  9. plt.imshow(image2)
  10. plt.show()
复制代码
补充:matplotlib 同一个画布绘制多张图,主次刻度,竖线
我就废话不多说了,各人还是直接看代码吧~
  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import seaborn as sns
  3. sns.set()
  4. # 要分析的数据
  5. profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])
  6. # 在同一个画布中绘制两张图
  7. plt.figure(figsize=(15,15))
  8. # 图一:每年上映电影的总收入
  9. ax = plt.subplot(211)
  10. # 设置x轴 范围
  11. ax.set_xlim(1958,2018)
  12. # 设置x轴 主刻度,(次刻度设置minor=True)
  13. ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False)
  14. # 画图
  15. ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)
  16. ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year')
  17. ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
  18. # 增加竖线
  19. ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
  20. # 图二:每年上映电影的平均收入
  21. ax = plt.subplot(212)
  22. # 设置x轴 范围
  23. ax.set_xlim(1958,2018)
  24. # 设置x轴 主刻度
  25. ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))
  26. # 画图
  27. ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);
  28. ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year')
  29. ax.set_xlabel('Release Year')
  30. ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
  31. # 增加竖线
  32. ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
复制代码

以上为个人履历,希望能给各人一个参考,也希望各人多多支持草根技能分享。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝见教。

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