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opencv实现图像多少变更

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王俊杰2017 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 13:02:16 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
本文实例为各人分享了opencv实现图像几何变更的具体代码,供各人参考,具体内容如下
图像伸缩(cv2.resize)

图像的扩大与缩小有专门的一个函数,cv2.resize(),那么关于伸缩需要确定的就是缩放比例,可以是x与y方向相同倍数,也可以单独设置x与y的缩放比例。另外一个就是在缩放以后图像必然就会厘革,这就又涉及到一个插值标题。那么这个函数中,缩放有几种差别的插值(interpolation)方法,在缩小时推荐cv2.INTER_ARER,扩大是推荐cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR。默认都是cv2.INTER_LINEAR,比如:
  1. import cv2
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. img = cv2.imread('d:/1.jpg')
  4. # 插值:interpolation
  5. # None本应该是放图像大小的位置的,后面设置了缩放比例,
  6. #所有就不要了
  7. res1 = cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  8. #直接规定缩放大小,这个时候就不需要缩放因子
  9. height,width = img.shape[:2]
  10. res2 = cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
  11. plt.subplot(131)
  12. plt.imshow(img)
  13. plt.subplot(132)
  14. plt.imshow(res1)
  15. plt.subplot(133)
  16. plt.imshow(res2)
  17. plt.show()
复制代码

图像平移(cv2.warpAffine)

  1. import cv2
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. img = cv2.imread('d:/1.jpg')
  5. H = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
  6. rows, cols = img.shape[:2]
  7. res = cv2.warpAffine(img, H, (rows, cols)) # 需要图像、变换矩阵、变换后的大小
  8. plt.subplot(121)
  9. plt.imshow(img)
  10. plt.subplot(122)
  11. plt.imshow(res)
  12. plt.show()
复制代码

图像旋转(逆时针旋转,cv2.warpAffine和cv2.getRotationMatrix2D)


为了构造这个矩阵,opencv提供了一个函数:
cv2.getRotationMatrix2D(),这个函数需要三个参数,旋转中心,旋转角度,旋转后图像的缩放比例,比如下例:
  1. import cv2
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. img = cv2.imread('d:/1.jpg')
  4. rows, cols = img.shape[:2]
  5. # 第一个参数旋转中心,第二个参数旋转角度,第三个参数:缩放比例
  6. M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 1)
  7. # 第三个参数:变换后的图像大小
  8. res = cv2.warpAffine(img, M, (rows, cols))
  9. plt.subplot(121)
  10. plt.imshow(img)
  11. plt.subplot(122)
  12. plt.imshow(res)
  13. plt.show()
复制代码

以上就是本文的全部内容,希望对各人的学习有所帮助,也希望各人多多支持草根技术分享。

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