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浅谈PL/SQL批处置惩罚语句:BULK COLLECT与FORALL对优化做出的贡献

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浓茶人生 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 12:38:39 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
我们知道PL/SQL步调中运行SQL语句是存在开销的,由于SQL语句是要提交给SQL引擎处理
这种在PL/SQL引擎和SQL引擎之间的控制转移叫做上下文却换,每次却换时,都有额外的开销
请看下图:

但是,FORALL和BULK COLLECT可以让PL/SQL引擎把多个上下文却换压缩成一个,这使得在PL/SQL中的要处理多行记录的SQL语句执行的耗费时间骤降
请再看下图:



下面详解这爷俩

㈠ 通过BULK COLLECT 加速查询

⑴ BULK COLLECT 的用法


采用BULK COLLECT可以将查询结果一次性地加载到collections中,而不是通过cursor一条一条地处理
可以在select into ,fetch into , returning into语句使用BULK COLLECT
注意在使用BULK COLLECT时,所有的INTO变量都必须是collections

举几个简朴例子:

① 在select into语句中使用bulk collect


复制代码 代码如下:
DECLARE
TYPE sallist IS TABLE OF employees.salary%TYPE;
sals sallist;
BEGIN
SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum<=50;
--接下来使用聚集中的数据
END;
/

② 在fetch into中使用bulk collect

复制代码 代码如下:
DECLARE
TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE;
dept_recs deptrectab;
CURSOR cur IS SELECT department_id,department_name FROM departments where department_id>10;
BEGIN
OPEN cur;
FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs;
--接下来使用聚集中的数据
END;
/

③ 在returning into中使用bulk collect


复制代码 代码如下:
CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees; DECLARE
TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;
enums numlist;
TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE;
names namelist;
BEGIN
DELETE emp WHERE department_id=30
RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:');
FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST
LOOP
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i));
END LOOP;
END;
/
deleted6rows:
employee#114:Raphaely
employee#115:Khoo
employee#116:Baida
employee#117:Tobias
employee#118:Himuro
employee#119:Colmenares

EATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;DECLARE TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE; enums numlist; TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE; names namelist;BEGIN DELETE emp WHERE department_id=30 RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:'); FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i)); END LOOP;END;/deleted6rows:employee#114:Raphaelyemployee#115:Khooemployee#116:Baidaemployee#117:Tobiasemployee#118:Himuroemployee#119:Colmenares

⑵ BULK COLLECT 对大数据DELETE UPDATE的优化

这里举DELETE就可以了,UPDATE同理

举个案例:
必要在一个1亿行的大表中,删除1千万行数据
需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下,以最快的速率完成

如果业务无法停止的话,可以参考下列思绪:
根据ROWID分片、再利用Rowid排序、批量处理、回表删除
在业务无法停止的时间,选择这种方式,的确是最好的
一样平常可以控制在每一万行以内提交一次,不会对回滚段造成太大压力
我在做大DML时,通常选择一两千行一提交
选择业务低峰时做,对应用也不至于有太大影响
代码如下:

复制代码 代码如下:
DECLARE
--按rowid排序的cursor
--删除条件是oo=xx,这个需根据实际情况来定
CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid;
TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index by pls_integer;
v_rowid rowid_table_type;
BEGIN
OPEN mycursor;
LOOP
FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT 5000;--5000行提交一次
EXIT WHEN v_rowid.count=0;
FORALL i IN v_rowid.FIRST..v_rowid.LAST
DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i);
COMMIT;
END LOOP;
CLOSE mycursor;
END;
/

⑶ 限定BULK COLLECT 提取的记录数

语法:
FETCH cursor BULK COLLECT INTO ...[LIMIT rows];
其中,rows可以是常量,变量大概求值的结果是整数的表达式

假设你必要查询并处理1W行数据,你可以用BULK COLLECT一次取出所有行,然后添补到一个非常大的聚集中
但是,这种方法会消耗该会话的大量PGA,APP大概会由于PGA换页而导致性能降落

这时,LIMIT子句就非常有用,它可以资助我们控制步调用多大内存来处理数据

例子:


复制代码 代码如下:
DECLARE
CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees;
TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_emp employee_aat;
BEGIN
OPEN allrows_cur;
LOOP
FETCH allrows_cur BULK FETCH INTO v_emp LIMIT 100;

/*通过扫描聚集对数据举行处理*/
FOR i IN 1 .. v_emp.count
LOOP
upgrade_employee_status(v_emp(i).employee_id);
END LOOP;

EXIT WHEN allrows_cur%NOTFOUND;
END LOOP;

CLOSE allrows_cur;
END;
/

⑷ 批量提取多列

需求:
提取transportation表中的油耗小于 20公里/RMB的交通具体的全部信息
代码如下:


复制代码 代码如下:
DECLARE
--声明聚集范例
TYPE vehtab IS TABLE OF transportation%ROWTYPE;
--初始化一个这个范例的聚集
gas_quzzlers vehtab;
BEGIN
SELECT * BULK COLLECT INTO gas_quzzlers FROM transportation WHERE mileage < 20;
...

⑸ 对批量操作使用RETURNING子句

有了returning子句后,我们可以轻松地确定刚刚完成的DML操作的结果,无须再做额外的查询工作
例子请见BULK COLLECT 的用法的第三小点


㈡ 通过FORALL 加速DML

FORALL告诉PL/SQL引擎要先把一个或多个聚集的所有成员都绑定到SQL语句中,然后再把语句发送给SQL引擎

⑴ 语法


未完待续。。。

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