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numpy的squeeze函数使用方法

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无热天龙中 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 12:55:18 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
reshape函数:改变数组的维数(留意不是shape巨细)
  1. >>> e= np.arange(10)
  2. >>> e
  3. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  4. >>> e.reshape(1,1,10)
  5. array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])
  6. >>> e.reshape(1,1,10)
  7. array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])
  8. >>> e.reshape(1,10,1)
  9. array([[[0],
  10.     [1],
  11.     [2],
  12.     [3],
  13.     [4],
  14.     [5],
  15.     [6],
  16.     [7],
  17.     [8],
  18.     [9]]])
复制代码
squeeze 函数:从数组的形状中删除单维度条目,即把shape中为1的维度去掉
用法:numpy.squeeze(a,axis = None)
1)a表示输入的数组;
2)axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错;
3)axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空,则删除所有单维度的条目;
4)返回值:数组
5) 不会修改原数组;
  1. >>> a = e.reshape(1,1,10)
  2. >>> a
  3. array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])
  4. >>> np.squeeze(a)
  5. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
复制代码
体如今画图时
  1. >>> plt.plot(a)
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3240, in plot
  5.   ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  6. File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1710, in inner
  7.   return func(ax, *args, **kwargs)
  8. File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1437, in plot
  9.   for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
  10. File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 404, in _grab_next_args
  11.   for seg in self._plot_args(this, kwargs):
  12. File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 384, in _plot_args
  13.   x, y = self._xy_from_xy(x, y)
  14. File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 246, in _xy_from_xy
  15.   "shapes {} and {}".format(x.shape, y.shape))
  16. ValueError: x and y can be no greater than 2-D, but have shapes (1L,) and (1L, 1L, 10L)
  17. >>> plt.plot(np.squeeze(a))
  18. [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000000146CD940>]
  19. >>> plt.show()
复制代码

  1. >>> np.squeeze(a).shape
  2. (10L,)
复制代码
通过np.squeeze()函数转换后,要表现的数组酿成了秩为1的数组,即(10,)
参考:http://blog.caogenba.net/zenghaitao0128/article/details/78512715

到此这篇关于numpy的squeeze函数使用方法的文章就先容到这了,更多相干numpy squeeze内容请搜索草根技术分享以前的文章或继续浏览下面的相干文章希望大家以后多多支持草根技术分享!

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