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设置python毗连oracle读取excel数据写入数据库的利用流程

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潘多拉945 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 12:51:33 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
前提条件:本地已经安装好oracle单实例,能使用plsql developer连接,或者能使用TNS连接串长途连接到oracle集群
读取excel写入数据库的方式有多种,这里先容的是使用pandas写入,相对来说比力简便,不需要在读取excel后再去整理数据
整个过程需要分两步举行:
一、设置python连接oracle并测试成功

网上有不少教程,但大部分都没那么详细,而且也没有分析连接单实例和连接集群的区别,这里先先容连接oracle单实例的方式,后续再补充连接oracle集群方式。
版本:
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0
安装流程:

1、使用pip安装操作oracle的包:
pip install cx_Oracle==7.3.0

2、手动设置cx_Oracle暂时客户端:
留意这里电脑是64位的,使用的即时客户端也是64位的,32位的需要另外到下面的下载地点找一下
2.1、解压下面的文件
链接: https://pan.baidu.com/s/12iMCBjKvl-Lao9iOHMT-yw
提取码: pxmq

oracle即时客户端使用分析:
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即时客户端下载地点:
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html
2.2、放置到D盘某个位置,比方:

2.3、设置环境变量
控制面板——体系和安全——体系




2.4、重启电脑,让新设置的环境变量生效
2.5、测试设置是否成功
固然导入cx_Oracle有赤色波浪线,一样平常以为导入不成功,但这里可以先不管它,直接运行测试代码,没有报错分析没问题。
假如没有查到数据,也可能是该用户下没有emp表。
  1. import cx_Oracle
  2. import os
  3. # 设置环境编码方式,可解决读取数据库中文乱码问题
  4. os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
  5. # 用户名/密码@IP:端口/实例名
  6. conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')
  7. cursor = conn.cursor()
  8. try:
  9.   sql = 'select * from emp'
  10.   cursor.execute(sql)
  11.   ret = cursor.fetchall()
  12.   print(ret)
  13.   # cursor.commit()
  14. except Exception as e:
  15.   print(e)
  16. finally:
  17.   cursor.close()
复制代码

二、使用pandas读取excel数据,使用sqlalchemy协助写入数据库

1、安装sqlalchemy,pandas
这里指定pandas版本是由于最新版的pandas在读写excel的时间会有些奇怪的报错,换成1.1.4版本即可。
  1. pip install pandas==1.1.4
  2. pip install sqlalchemy
复制代码
2、准备一个excel表,命名为test.xlsx,写入以下测试数据

3、测试读取并写入数据库
  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. # date: 2021/3/14
  4. # filename: excel_to_db
  5. # author: kplin
  6. import pandas as pd
  7. from sqlalchemy import create_engine
  8. from sqlalchemy import types
  9. # conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'
  10. conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'
  11. engine = create_engine(conn_string, echo=False)
  12. df = pd.read_excel('test.xlsx')
  13. # if_exists有三个可选值,'fail':如果存在该表则报错,'append':如果存在该表则将数据追加到列尾,'replace':如果存在该表则替换
  14. # df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')
  15. # 按上面这种写入方式name字段将被写成clob字段类型,
  16. # 如果我们希望把name改为varchar2类型,怎么做?
  17. # 我们可以利用sqlalchemy的types把name指定为varchar2()类型
  18. len = df.name.str.len().max()
  19. df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})
  20. rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()
  21. print(rows)
复制代码
到此这篇关于设置python连接oracle读取excel数据写入数据库的操作流程的文章就先容到这了,更多相干python读取excel数据写入oracle数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继承欣赏下面的相干文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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