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python中np.multiply()、np.dot()和星号(*)三种乘法运算的区别详解

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兰905 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 13:18:13 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
目次


  • 1. np.multiply()函数

    • 1.1数组场景
    • 1.2 矩阵场景

  • 2. np.dot()函数

    • 2.1 数组场景
    • 2.2 矩阵场景

  • 3. 星号(*)乘法运算

    • 3.1 数组场景
    • 3.2矩阵场景

为了区分三种乘法运算的规则,详细分析如下:
  1. import numpy as np
复制代码
1. np.multiply()函数


函数作用
数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的巨细划一

1.1数组场景

  1. A = np.arange(1,5).reshape(2,2)
  2. A
复制代码
  1. array([[1, 2],
  2.        [3, 4]])
复制代码
  1. B = np.arange(0,4).reshape(2,2)
  2. B
复制代码
  1. array([[0, 1],
  2.        [2, 3]])
复制代码
  1. np.multiply(A,B)  #数组对应元素位置相乘
复制代码
  1. array([[ 0,  2],
  2.        [ 6, 12]])
复制代码
1.2 矩阵场景

  1. np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))  #矩阵对应元素位置相乘,利用np.mat()将数组转换为矩阵
复制代码
  1. matrix([[ 0,  2],
  2.         [ 6, 12]])
复制代码
  1. np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))) #输出为标量
复制代码
  1. 20
复制代码
2. np.dot()函数


函数作用
对于秩为1的数组,实行对应位置相乘,然后再相加;
对于秩不为1的二维数组,实行矩阵乘法运算;超过二维的可以参考numpy库介绍。

2.1 数组场景


2.1.1 数组秩不为1的场景
  1. A = np.arange(1,5).reshape(2,2)
  2. A
复制代码
  1. array([[1, 2],
  2.        [3, 4]])
复制代码
  1. B = np.arange(0,4).reshape(2,2)
  2. B
复制代码
  1. array([[0, 1],
  2.        [2, 3]])
复制代码
  1. np.dot(A,B) #对数组执行矩阵相乘运算
复制代码
  1. array([[ 4,  7],
  2.        [ 8, 15]])
复制代码
2.1.2 数组秩为1的场景
  1. C = np.arange(1,4)
  2. C
复制代码
  1. array([1, 2, 3])
复制代码
  1. D = np.arange(0,3)
  2. D
复制代码
  1. array([0, 1, 2])
复制代码
  1. np.dot(C,D) #对应位置相乘,再求和
复制代码
  1. 8
复制代码
2.2 矩阵场景

  1. np.dot(np.mat(A),np.mat(B)) #执行矩阵乘法运算
复制代码
  1. matrix([[ 4,  7],
  2.         [ 8, 15]])
复制代码
3. 星号(*)乘法运算


作用
对数组实行对应位置相乘
对矩阵实行矩阵乘法运算

3.1 数组场景

  1. A = np.arange(1,5).reshape(2,2)
  2. A
复制代码
  1. array([[1, 2],
  2.        [3, 4]])
复制代码
  1. B = np.arange(0,4).reshape(2,2)
  2. B
复制代码
  1. array([[0, 1],
  2.        [2, 3]])
复制代码
  1. A*B #对应位置点乘
复制代码
  1. array([[ 0,  2],
  2.        [ 6, 12]])
复制代码
3.2矩阵场景

  1. (np.mat(A))*(np.mat(B)) #执行矩阵运算
复制代码
  1. matrix([[ 4,  7],
  2.         [ 8, 15]])
复制代码
到此这篇关于python中np.multiply()、np.dot()和星号(*)三种乘法运算的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python np.multiply()、np.dot()和星号内容请搜刮脚本之家从前的文章或继承欣赏下面的相关文章渴望大家以后多多支持脚本之家!

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