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oracle 索引构造表的深入详解

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123457608 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 13:18:17 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
索引构造表(IOT)不仅可以存储数据,还可以存储为表创建的索引。索引构造表的数据是根据主键排序后的序次举行分列的,这样就提高了访问的速率。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新举行重新排序)。
索引构造表的创建格式如下:
复制代码 代码如下:
create table indexTable(   
ID   varchar2 (10),   
NAME varchar2 (20),   
constraint pk_id primary key (ID)   
)   
organization index;

留意两点:
● 创建IOT时,必须要设定主键,否则报错。
● 索引构造表现实上将全部数据都放入了索引中。
索引构造表属性
1、OVERFLOW子句(行溢出)
因为全部数据都放入索引,以是当表的数据量很大时,会低落索引构造表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高服从。溢出段的设置有两种格式:
PCTTHRESHOLD n :订定一个数据块的百分比,当行数据占用巨细超出时,该行的其他列数据放入溢出段
INCLUDING column_name :指定列之前的列都放入索引块,之后的列都放到溢出段
● 当行中某字段的数据量无法确定时利用PCTTHRESHOLD。
● 若全部行均超出PCTTHRESHOLD规定巨细,则思量利用INCLUDING。
复制代码 代码如下:
    create table t88(   
    ID varchar2 (10),   
    NAME varchar2 (20),   
    constraint t88_pk_id primary key (ID)   
    )  
    organization index   
    PCTTHRESHOLD 20   
    overflow tablespace users   
    INCLUDING name ;   

如上例所示,name及之后的列一定被放入溢出列,而其他列根据 PCTTHRESHOLD 规则。
2、COMPRESS子句(键压缩)
与普通的索引一样,索引构造表也可以利用COMPRESS子句举行键压缩以消除重复值。
详细的操纵是,在organization index之后加上COMPRESS n子句
用于压缩索引列,在块级提取公因子,制止重复值。
如:
复制代码 代码如下:
    create table iot(  
    owner       VARCHAR2(8),  
    object_type VARCHAR2(8),  
    object_name VARCHAR2(8),  
    constraint iot_pk primary key(owner, object_type,object_name))  
    organization index  
    NOCOMPRESS;  

表现对于每个主键组合都会物理地存储。倘若利用COMPRESS N 则对于重复的列不再物理存储。
● n的意义在于:指定压缩的列数。默认为无穷大。
例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时
若利用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)举行压缩
若利用COMPRESS 1时,只对数据(1)举行压缩
索引构造表的维护
(1)、索引构造表可以和普通堆表一样举行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操纵。
(2)、可利用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。
复制代码 代码如下:
Alter table indextable add overflow;  

(3)、要ALTER任何OVERVIEW的属性,都必须先界说overflow,若建表时没有可以新增
复制代码 代码如下:
alter table t88 pctthreshold 15 including name; --调解overflow的参数   
alter table t88 initrans 2 overflow initrans 4; --修改数据块和溢出段的initrans特性

索引构造表的应用
Heap Table 就是一样平常的表,获取表中的数据是按掷中率来得到的。没有明白的先后之分,在举行全表扫描的时间,并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的,固然根据可用空闲的空间来决定。
IOT 就是类似一个满是索引的表,表中的全部字段都放在索引上,以是就即是是约定了数据存放的时间是按照严格规定的,在数据插入以前其实就已经确定了其位置,以是不管插入的先后序次,它在那个物理上的那个位置与插入的先后序次无关。这样在举行查询的时间就可以少访问许多blocks,但是插入的时间,速率就比普通的表要慢一些。索引构造表主要适用于信息检索、空间和OLAP程序。
索引构造表的适用情况:
1、 代码查找表。
2、 经常通过主码访问的表。
3、 构建本身的索引结构。
4、 加强数据的共同定位,要数据按特定序次物理存储。
5、 经常用between…and…对主码或唯一码举行查询。
经常更新的表固然不恰当IOT,因为oracle需要不停维护索引,而且由于字段多索引成本就大;如果不是经常利用主键访问表,就不要利用IOT。
IOT提供如下的长处:
·提高缓冲区缓存服从,因为给定查询在缓存中需要的块更少。
·淘汰缓冲区缓存访问,这会改善可扩缩性。
·获取数据的工作总量更少,因为获取数据更快。
·每个查询完成的物理I/O更少。

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