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python 合并列表的八种方法

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海鑫木业 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 12:58:13 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
目次


  • 1. 最直观的相加
  • 2. 借助 itertools
  • 3. 利用 * 解包
  • 4. 利用 extend
  • 5. 利用列表推导式
  • 6. 利用 heapq
  • 7. 借助邪术方法
  • 8. 利用 yield from
Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里,可以或许写出那些一样平常开辟者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神。
但你要知道,在团队相助里,炫技是大忌。
为什么这么说呢?我说下本身的看法:
      
  • 越简便的代码,越清晰的逻辑,就越不轻易堕落;  
  • 在团队相助中,你的代码不但有你在维护,低落别人的阅读/明白代码逻辑的本钱是一个精良的品行  
  • 简朴的代码,只会用到最根本的语法糖,复杂的高级特性,会有更多的依赖(如语言的版本)

1. 最直观的相加


利用 + 对多个列表进行相加,你应该懂,不多说了。
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>> list03 = [7,8,9]
  4. >>>
  5. >>> list01 + list02 + list03
  6. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  7. >>> 
复制代码
2. 借助 itertools


itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块,它专门用于利用可迭代对象。
在前面的文章中也先容过,利用
  1. itertools.chain()
复制代码
函数先可迭代对象(在这里指的是列表)串联起来,构成一个更大的可迭代对象。
末了你再利用 list 将其转化为 列表。
  1. >>> from functools import chain
  2. >>> list01 = [1,2,3]
  3. >>> list02 = [4,5,6]
  4. >>> list03 = [7,8,9]
  5. >>>
  6. >>> list(chain(list01, list02, list03))
  7. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  8. >>>
复制代码
3. 利用 * 解包

利用 * 可以解包列表。 *  和 ** 常用在函数定义时,设置可变参数。
如今我将它单独拿出来用在多个列表的归并。
示例如下:
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>>
  4. >>> [*list01, *list02]
  5. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  6. >>>
复制代码
4. 利用 extend


在字典中,利用 update 可实现原地更新,而在列表中,利用 extend 可实现列表的自我扩展。
  1. >> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>>
  4. >>> list01.extend(list02)
  5. >>> list01
  6. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
复制代码
5. 利用列表推导式


Python 里对于天生列表、聚集、字典,有一套非常 Pythonnic 的写法。
那就是列表解析式,聚集解析式和字典解析式,通常是 Python 发烧友的最爱,那么今天的主题:列表归并,列表推导式还能否胜任呢?
当然可以,详细示例代码如下:
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>> list03 = [7,8,9]
  4. >>>
  5. >>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
  6. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  7. >>>
复制代码
6. 利用 heapq


heapq 是 Python 的一个尺度模块,它提供了堆排序算法的实现。
该模块里有一个 merge 方法,可以用于归并多个列表,如下所示
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>> list03 = [7,8,9]
  4. >>>
  5. >>> from heapq import merge
  6. >>>
  7. >>> list(merge(list01, list02, list03))
  8. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  9. >>> 
复制代码
要留意的是,heapq.merge 除了归并多个列表外,它还会将归并后的最终的列表进行排序。
  1. >>> list01 = [2,5,3]
  2. >>> list02 = [1,4,6]
  3. >>> list03 = [7,9,8]
  4. >>> 
  5. >>> from heapq import merge
  6. >>> 
  7. >>> list(merge(list01, list02, list03))
  8. [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
  9. >>> 
复制代码
它的结果等价于下面这行代码:
  1. sorted(itertools.chain(*iterables))
复制代码
如果你希望得到一个始终有序的列表,那请第一时间想到 heapq.merge,由于它接纳堆排序,服从非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表,就不要利用它了。

7. 借助邪术方法


利用邪术方法 __add__,实际 上当我们利用第一种方法 list01 + list02 的时候,内部实际上是作用在 __add__ 这个邪术方法上的.
以是以下两种方法实在是等价的
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>> 
  4. >>> list01 + list02
  5. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  6. >>> 
  7. >>> 
  8. >>> list01.__add__(list02)
  9. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  10. >>> 
复制代码
借用这个邪术特性,我们可以 reduce 这个方法来对多个列表进行归并,示例代码如下
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>> list03 = [7,8,9]
  4. >>>
  5. >>> from functools import reduce
  6. >>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
  7. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  8. >>>
复制代码
8. 利用 yield from

yield from 后可接一个可迭代对象,用于迭代并返回此中的每一个元素。
因此,我们可以像下面这样自定义一个归并列表的工具函数。
  1. >>> list01 = [1,2,3]
  2. >>> list02 = [4,5,6]
  3. >>> list03 = [7,8,9]
  4. >>>
  5. >>> def merge(*lists):
  6. ...   for l in lists:
  7. ...     yield from l
  8. ...
  9. >>> list(merge(list01, list02, list03))
  10. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  11. >>>
复制代码
看到这里,有没有涨姿势了,学了这么久的 Python ,没想到归并列表尚有这么多的方法。本篇文章的主旨,并不在于让你全部把握这 7 种归并列表的方法,实际上,你只要选用一种最顺手的方式即可。
但是在协同工作中,大概在阅读他人代码时,你不可制止地会遇到各式各样的写法,这时候你能下意识的知道这是在做归并列表的利用,那这篇文章就是故意义的。
以上就是python 连接列表的八种方法的详细内容,更多关于python 连接列表的资料请关注脚本之家别的相干文章!

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