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MySQL入门(五) MySQL中的索引详讲

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上是中国十七地 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 13:13:28 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
      序言
         之前写到MySQL对表的增编削查(查询最为紧张)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继承学下去的心态了,缘故因由大概是由于别人的影响,以为对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有效,如今学着不懂的东西,阐明就是本身单薄的地方,多学才气比别人更强
                                        --WH
一、什么是索引?为什么要建立索引?
       索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,倒霉用索引,MySQL必须从第一条记载开始读完备个表,直到找出相干的行,表越大,查询数据所耗费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查察所有数据,那么将会节省很大一部门时间。
       例如:有一张person表,此中有2W条记载,记载着2W个人的信息。有一个Phone的字段记载每个人的电话号码,如今想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。
          如果没有索引,那么将从表中第一条记载一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。
          如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过一定的方法举行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历2W条数据了。此中MySQL中的索引的存储范例有两种:BTREE、HASH。 也就是用树大概Hash值来存储该字段,要知道此中详细是怎样查找的,就必要会算法的知识了。我们如今只必要知道索引的作用,功能是什么就行。
二、MySQL中索引的优点和缺点和利用原则
      优点:
       2、所有的MySql列范例(字段范例)都可以被索引,也就是可以给恣意字段设置索引
       3、大大加速数据的查询速度
      缺点:
       1、创建索引和维护索引要泯灭时间,而且随着数据量的增长所泯灭的时间也会增长
       2、索引也必要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果我们有大量的索引,索引文件大概会比数据文件更快到达上线值
       3、当对表中的数据举行增长、删除、修改时,索引也必要动态的维护,降低了数据的维护速度。
      利用原则:
       通过上面说的优点和缺点,我们应该可以知道,并不是每个字段度设置索引就好,也不是索引越多越好,而是必要本身公道的利用。
       1、对经常更新的表就制止对其举行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引,
       2、数据量小的表最好不要利用索引,由于由于数据较少,大概查询全部数据耗费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就大概不会产生优化效果。
       3、在一同值少的列上(字段上)不要建立索引,比如在门生表的"性别"字段上只有男,女两个差别值。相反的,在一个字段上差别值较多可是建立索引。
  
      上面说的只是很单方面的一些东西,索引肯定另有许多别的优点大概缺点,另有利用原则,先基本上明白索引,然后等以后真正用到了,就会逐步知作别的作用。留意,学习这张,很紧张的一点就是必须先得知道索引是什么,索引是干嘛的,有什么作用,为什么要索引等等,如果不知道,就重复往上面看看写的笔墨,好好明白一下。一个表中很够创建多个索引,这些索引度会被存放到一个索引文件中(专门存放索引的地方)
三、索引的分类  
       留意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说差别的存储引擎,会利用差别的索引
            MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认利用BTREE,不能够更换
            MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引
       1、索引我们分为四类来讲 单列索引(普通索引,唯一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、
          1.1、单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞肴杂了。
             1.1.1、普通索引:
                  MySQL中基本索引范例,没有什么限制,允许在界说索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
             1.1.2、唯一索引:
                  索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,
             1.1.3、主键索引:
                  是一种特别的唯一索引,不允许有空值。
          1.2、组合索引
               在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中利用了这些字段的左边字段时,索引才会被利用,利用组合索引时遵循最左前缀集合。这个如果还不明白,等背面举例解说时在细说 
          1.3、全文索引
               全文索引,只有在MyISAM引擎上才气利用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT范例字段上利用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆笔墨中,通过此中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记载行,比如有"你是个大煞笔,二货 ..." 通过大煞笔,大概就可以找到该条记载。这里说的是大概,由于全文索引的利用涉及了许多细节,我们只必要知道这个大概意思,如果感兴趣进一步深入利用它,那么看下面测试该索引时,会给出一个博文,供大家参考。
          1.4、空间索引
               空间索引是对空间数据范例的字段建立的索引,MySQL中的空间数据范例有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
               在创建空间索引时,利用SPATIAL关键字。
               要求,引擎为MyISAM,创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。具体细节看下面   

四、索引操作(创建和删除)
      4.1、创建索引
          4.1.1、创建表的时间创建索引
            格式:CREATE TABLE 表名[字段名 数据范例] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|...] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名[length])   [ASC|DESC]
               |--------------------------------------| |-----------------------------------| |------------| |---------| |---------------|   |------------|
                    普通创建表语句        设置什么样的索引(唯一、全文等)  索引关键字  索引名字 对哪个字段设置索引  对索引举行排序 
              4.1.1.1、创建普通索引              
                CREATE TABLE book                    CREATE TABLE book
                (                              (
                  bookid INT NOT NULL,                  bookid INT NOT NULL,
                  bookname VARCHAR(255) NOT NULL,           bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
                  authors VARCHAR(255) NOT NULL,            authors VARCHAR(255) NOT NULL,
                  info VARCHAR(255) NULL,                info VARCHAR(255) NULL,
                  comment VARCHAR(255) NULL,             comment VARCHAR(255) NULL, 
                  year_publication YEAR NOT NULL,            year_publication YEAR NOT NULL,
                  INDEX(year_publication)                 KEY(year_publication) 
                );                              );
              上面两种方式创建度可以,通过这个例子可以对比一下格式,就差不多明白格式是什么意思了。
                        
                通过打印效果,我们在创建索引时没写索引名的话,会自动帮我们用字段名当作索引名。
                测试:看是否利用了索引举行查询。
                  EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication = 1990\G;
                  解释:固然表中没数据,但是有EXPLAIN关键字,用来查察索引是否正在被利用,而且输出其利用的索引的信息。
                       
                    id: SELECT辨认符。这是SELECT的查询序列号,也就是一条语句中,该select是第频频出现。在次语句中,select就只有一个,所以是1.
                    select_type:所利用的SELECT查询范例,SIMPLE表示为简单的SELECT,不实用UNION或子查询,就为简单的SELECT。也就是说在该SELECT查询时会利用索引。其他取值,PRIMARY:最表面的SELECT.在拥有子查询时,就会出现两个以上的SELECT。UNION:union(两张表毗连)中的第二个或背面的select语句 SUBQUERY:在子查询中,第二SELECT。
                    table:数据表的名字。他们按被读取的先后次序分列,这里由于只查询一张表,所以只表现book
                    type:指定本数据表和其他数据表之间的关联关系,该表中所有符合检索值的记载都会被取出来和从上一个表中取出来的记载作团结。ref用于毗连程序利用键的最左前缀大概是该键不是 primary key 或 unique索引(换句话说,就是毗连程序无法根据键值只取得一条记载)的情况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记载时,这就是一个不错的毗连范例。(留意,个人这里不是很明白,百度了许多资料,满是明白话,等以后用到了这类信息时,在回过头来补充,这里不懂对背面的影响不大。)大概的取值有 system、const、eq_ref、index和All
                    possible_keys:MySQL在搜索数据记载时可以选用的各个索引,该表中就只有一个索引,year_publication
                    key:实际选用的索引
                    key_len:表现了mysql利用索引的长度(也就是利用的索引个数),当 key 字段的值为 null时,索引的长度就是 null。留意,key_len的值可以告诉你在团结索引中mysql会真正利用了哪些索引。这里就利用了1个索引,所以为1,
                    ref:给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。常量(const),这里利用的是1990,就是常量。
                    rows:MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。
                    extra:提供了与关联操作有关的信息,没有则什么都不写。   
                  上面的一大堆东西能看懂多少看多少,我们最紧张的是看possible_keys和key 这两个属性,上面表现了key为year_publication。阐明利用了索引。
             4.1.1.2、创建唯一索引  
                CREATE TABLE t1
                (
                  id INT NOT NULL,
                  name CHAR(30) NOT NULL,
                  UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
                );  
                解释:对id字段利用了索引,而且索引名字为UniqIdx。
                SHOW CREATE TABLE t1\G;
                      
                要查察此中查询时利用的索引,必须先往表中插入数据,然后在查询数据,不然查找一个没有的id值,是不会利用索引的。
                INSERT INTO t1 VALUES(1,'xxx');
                EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE id = 1\G;
                      
                可以看到,通过id查询时,会利用唯一索引。而且还实行了查询一个没有的id值,则不会利用索引,我以为缘故因由是所有的id应该会存储到一个const tables中,到此中并没有该id值,那么就没有查找的必要了。   

            4.1.1.3、创建主键索引
                CREATE TABLE t2
                (
                  id INT NOT NULL,
                  name CHAR(10),
                  PRIMARY KEY(id)
                );  
                INSERT INTO t2 VALUES(1,'QQQ');
                EXPLAIN SELECT * FROM t2 WHERE id = 1\G;
                      
                 通过这个主键索引,我们就应该反应过来,着实我们从前声明的主键约束,就是一个主键索引,只是之前我们没学过,不知道而已。
            4.1.1.4、创建单列索引 
                这个着实就不消在说了,前面几个就是单列索引。

            4.1.1.5、创建组合索引
                组合索引就是在多个字段上创建一个索引
                创建一个表t3,在表中的id、name和age字段上建立组合索引
                CREATE TABLE t3
                (
                  id INT NOT NULL,
                  name CHAR(30) NOT NULL,
                  age INT NOT NULL,
                  info VARCHAR(255),
                  INDEX MultiIdx(id,name,age)
                );
                SHOW CREATE t3\G;
                      
解释最左前缀
组合索引就是服从了最左前缀,利用索引中最左边的列集来匹配行,这样的列集称为最左前缀,不明白没关系,举几个例子就明白了,例如,这里由id、name和age3个字段构成的索引,索引行中就按id/name/age的次序存放,索引可以索引下面字段组合(id,name,age)、(id,name)大概(id)。如果要查询的字段不构成索引最左面的前缀,那么就不会是用索引,比如,age大概(name,age)组合就不会利用索引查询
                在t3表中,查询id和name字段
                EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id = 1 AND name = 'joe'\G;
                      
                在t3表中,查询(age,name)字段,这样就不会利用索引查询。来看看效果
                EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE age = 3 AND name = 'bob'\G;
                      
            4.1.1.6、创建全文索引
                全文索引可以用于全文搜索,但只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,而且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列服务。索引总是对整个列举行,不支持前缀索引,
                CREATE TABLE t4
                (
                  id INT NOT NULL,
                  name CHAR(30) NOT NULL,
                  age INT NOT NULL,
                  info VARCHAR(255),
                  FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info)
                )ENGINE=MyISAM;
                SHOW CREATE TABLE t4\G;
                    
               利用一下什么叫做全文搜索。就是在许多笔墨中,通过关键字就能够找到该记载。
                  INSERT INTO t4 VALUES(8,'AAA',3,'text is so good,hei,my name is bob'),(9,'BBB',4,'my name is gorlr');
                  SELECT * FROM t4 WHERE MATCH(info) AGAINST('gorlr');
                    
                  EXPLAIN SELECT * FROM t4 WHERE MATCH(info) AGAINST('gorlr');
                    
                  留意:在利用全文搜索时,必要借助MATCH函数,而且其全文搜索的限制比较多,比如只能通过MyISAM引擎,比如只能在CHAR,VARCHAR,TEXT上设置全文索引。比如搜索的关键字默认至少要4个字符,比如搜索的关键字太短就会被忽略掉。等等,如果你们在实行的时间大概会实行不出来。感兴趣的同砚可以看看这篇文章,全文搜索的利用

            4.1.1.7、创建空间索引
                空间索引也必须利用MyISAM引擎, 而且空间范例的字段必须为非空。 这个空间索引具体能干嘛我也不知道,大概跟游戏开发有关,大概跟别的东西有关,等遇到了天然就知道了,如今只要求能够创建出来。
                CREATE TABLE t5
                (
                  g GEOMETRY NOT NULL,
                  SPATIAL INDEX spatIdx(g)
                ) ENGINE = MyISAM;
                SHOW CREATE TABLE t5\G;
                    
          4.1.2、在已经存在的表上创建索引
              格式:ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC]
                 有了上面的基础,这里就不消过多报告了。
              命令一:SHOW INDEX FROM 表名\G  
                  查察一张表中所创建的索引
                  SHOW INDEX FROM book\G;
                      
                  挑重点讲,我们必要相识的就5个,用朱颜色标志了的,如果想深入相识,可以去查查该方面的资料,我个人以为,这些等以后实际工作中遇到了在做详细的相识把。
                  Table:创建索引的表
                  Non_unique:表示索引非唯一,1代表 非唯一索引, 0代表 唯一索引,意思就是该索引是不是唯一索引
                  Key_name:索引名称
                  Seq_in_index 表示该字段在索引中的位置,单列索引的话该值为1,组合索引为每个字段在索引界说中的次序(这个只必要知道单列索引该值就为1,组合索引为别的)
                  Column_name:表示界说索引的列字段
                  Sub_part:表示索引的长度
                  Null:表示该字段是否能为空值
                  Index_type:表示索引范例
             4.1.2.1、为表添加索引
                就拿上面的book表来说。本来已经有了一个year_publication,如今我们为该表在加一个普通索引
                ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(bookname(30));
                    
                看输出效果,就能知道,添加索引乐成了。
                这里只是拿普通索引做个例子,添加其他索引也是一样的。依葫芦画瓢而已。这里就不逐一做解说了。
             4.1.2.2、利用CREATE INDEX创建索引。
                格式:CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名(创建索引的字段名[length])[ASC|DESC]
                  解释:着实就是换汤不换药,格式改变了一下而已,做的事变跟上面完全一样,做一个例子。
                在为book表增长一个普通索引,字段为authors。
                CREATE INDEX BkBookNameIdx ON book(bookname);
                    
                SHOW INDEX FROM book\G;  //查察book表中的索引
                    
                  解释:第一条截图没截到,由于图太大了,这里只要看到有我们新加进去的索引就证明乐成了。。其他索引也是一样的创建。
      4.2、删除索引
           前面讲了对一张表中索引的添加,查询的方法。
              添加的两种方式
                1在创建表的同时怎样创建索引,
                2在创建了表之后怎样给表添加索引的两种方式,
              查询的方式
                SHOW INDEX FROM 表名\G;  \G只是让输出的格式更悦目
              如今来说说怎样给表删除索引的两种操作。
                格式一:ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名。
                  很简单的语句,如今通过一个例子来看看,还是对book表举行操作,删除我们刚才为其添加的索引。
                1、删除book表中的名称为BkBookNameIdx的索引。
                  ALTER TABLE book DROP INDEX BkBookNameIdx;
                      
                  SHOW INDEX FROM book\G;  //在查察book表中的索引,就会发现BkBookNameIdx这个索引已经不在了
                      

                  格式二:DROP INDEX 索引名 ON 表名;
                      删除book表中名为BkNameIdx的索引
                      DROP INDEX BkNameIdx ON book;
                      SHOW INDEX FROM book\G;
                        
五、总结
      MySQL的索引到这里差不多就讲完了,总结一下我们到目前为止应该知道哪些东西
        1、索引是干嘛的?为什么要有索引?
            这个很紧张,必要本身明白一下,不懂就看顶部的解说
        2、索引的分类
        3、索引的操作
            给表中创建索引,添加索引,删除索引,删除索引  

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