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python操纵mysql、excel、pdf的示例

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Harry192 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 14:14:24 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
目次


  • 一、学习如何定义一个对象
  • 二、学习如何毗连MySQL并查询
  • 三、学习如何读写csv
  • 四、读取xlsx
  • 五、读写PDF

一、学习如何定义一个对象


代码:
  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # 1. 定义Person类
  4. class Person:
  5.   def __init__(self, name, age):
  6.     self.name = name
  7.     self.age = age
  8.   def watch_tv(self):
  9.     print(f'{self.name} 看电视')
  10. # 2. 定义loop函数
  11. # 打印 1-max 中的奇数
  12. def test_person():
  13.   person = Person('Jake', 20)
  14.   print(f'打印person的地址:', person)
  15.   print(f'person.name:{person.name}')
  16.   print(f'person.age:{person.age}')
  17.   person.watch_tv()
  18.   person = Person('Koko', 18)
  19.   print(f'打印person的地址:', person)
  20.   print(f'person.name:{person.name}')
  21.   print(f'person.age:{person.age}')
  22.   person.watch_tv()
  23. # 3. 执行calculate方法
  24. # 计算 当前值小于1,当前值:0
  25. # 计算 1 >= 1: True
  26. # 计算 2 >= 1: True
  27. # 计算 10 >= 1: True
  28. test_person()
复制代码
执行效果:


二、学习如何毗连MySQL并查询


代码块:
  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # pip3 install pymysql
  4. import pymysql
  5. from getpass import getpass
  6. # from mysql.connector import connect, Error
  7. #
  8. host = 'xxxxxxx'
  9. port = 3306
  10. username = 'db_account_member'
  11. password = 'db_account_password'
  12. database = 'some_database'
  13. def connect_db():
  14.   return pymysql.connect(host=host,
  15.               port=port,
  16.               user=username,
  17.               password=password,
  18.               database=database,
  19.               charset='utf8')
  20. def print_error(e):
  21.   print(f'错误类型:{type(e)}')
  22.   print(f'错误内容:{e}')
  23. def close_gracefully(cursor, conn):
  24.   if cursor:
  25.     cursor.close()
  26.   if conn:
  27.     conn.close()
  28. # 查询数据库,可以写任意查询语句
  29. def query(sql):
  30.   try:
  31.     conn = connect_db() # 创建连接
  32.     cursor = conn.cursor() # 建立游标
  33.     cursor.execute(sql) # 执行sql语句
  34.     return cursor.fetchall()
  35.   except pymysql.Error as e:
  36.     print_error(e)
  37.   finally:
  38.     close_gracefully(cursor, conn)
  39. query_sql = 'select * from category where id = 1'
  40. rows = query(query_sql)
  41. print('category表中的数据如下:')
  42. print(rows)
复制代码
执行效果:


三、学习如何读写csv


代码:
  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. # 1. 导入csv库
  3. import csv
  4. file_name = '../resources/test.csv'
  5. # 2. 定义headers和rows
  6. headers = ['index', 'name', 'sex', 'height', 'year']
  7. rows = [
  8.   [1, 'Jake', 'male', 177, 20],
  9.   [2, 'Koko', 'female', 165, 18],
  10.   [3, 'Mother', 'female', 163, 45],
  11.   [4, 'Father', 'male', 172, 48]
  12. ]
  13. # 3. 定义write_csv函数
  14. # 写入csv
  15. def write_csv():
  16.   print(f'文件[{file_name}]准备写入')
  17.   with open(f'{file_name}', 'w')as f:
  18.     f_csv = csv.writer(f)
  19.     f_csv.writerow(headers)
  20.     f_csv.writerows(rows)
  21.     print(f'文件[{file_name}]写入完毕')
  22. # 读取csv
  23. def read_csv():
  24.   print(f'文件[{file_name}]准备读取')
  25.   with open(f'{file_name}')as f:
  26.     f_csv = csv.reader(f)
  27.     for row in f_csv:
  28.       print(row)
  29.   print(f'文件[{file_name}]读取完毕')
  30. # 4. 执行write_csv函数
  31. write_csv()
  32. print('------')
  33. read_csv()
复制代码
执行效果:


四、读取xlsx


代码:
  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. # 导引
  3. # 安装相关依赖
  4. # pip3 install xlrd
  5. # 引入xlrd去支持读取xls相关的文件
  6. import xlrd
  7. # 定义文件名
  8. file_name = '../resources/sku.xls'
  9. # 1. 读取xls文件
  10. # 预计输出
  11. # sku.xls该文档有 3 个tab页
  12. sku_file = xlrd.open_workbook(file_name)
  13. print("{0}该文档有 {1} 个tab页".format(file_name, sku_file.nsheets))
  14. print("每个tab页,页名分别为: {0}".format(sku_file.sheet_names()))
  15. # 2. 读取xls文件第1页
  16. # 预计输出
  17. # tab页名:Sheet1,该tab页共有59行,3列
  18. # A6方格的值:1908165140370878
  19. current_sheet_index = 0 # 下标0为第一页tab
  20. current_sheet = sku_file.sheet_by_index(current_sheet_index)
  21. print("tab页名:{0},该tab页共有{1}行,{2}列".format(current_sheet.name, current_sheet.nrows, current_sheet.ncols))
  22. print("A6方格的值:{0}".format(current_sheet.cell_value(rowx=5, colx=0)))
  23. # 3. 打印每页的数据,每一行的数据为一个数组
  24. # 预计输出
  25. # [text:'1908154975415329', text:'鞋面是织物 鞋底是聚氨酯底的哦', text:'鞋底是5厘米 内增是3厘米 总高度是8厘米左右哦']
  26. # [text:'1908040228021948', text:'鞋面是飞织 鞋底是聚氨酯底的哦', text:'鞋底高度是3厘米左右哦']
  27. # ...以下省略后续打印
  28. for rx in range(current_sheet.nrows):
  29.   print(current_sheet.row(rx))
复制代码
执行效果:


五、读写PDF


代码:
  1. import platform
  2. import pdfkit
  3. # 这里根据自己的系统修改对应的wkhtmltopdf安装路径,修改其中一个就行了
  4. win_path = 'D:/tools/wkhtmltopdf'
  5. non_win_path = '/usr/local/bin/wkhtmltopdf'
  6. def wkhtmltopdf_path():
  7.   system = platform.system()
  8.   if system == 'Darwin':
  9.     print('苹果系统,可以生成pdf')
  10.     path = non_win_path
  11.   elif system == 'Windows':
  12.     print('Windows系统,可以生成pdf')
  13.     path = win_path
  14.   elif system == 'Linux系统':
  15.     print('Linux系统,可以生成pdf')
  16.     path = non_win_path
  17.   else:
  18.     print('其他系统,暂不支持生成pdf')
  19.     raise Exception('其他系统,暂不支持生成pdf')
  20.   return path
  21. def pre_config():
  22.   return pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=wkhtmltopdf_path())
  23. # 从链接地址生成pdf
  24. def generate_pdf_from_url(url, output_file_path):
  25.   config = pre_config()
  26.   pdfkit.from_url(url, output_file_path)
  27. # 从字符串生成pdf
  28. def generate_pdf_from_string(str, output_file_path):
  29.   config = pre_config()
  30.   pdfkit.from_string(str, output_file_path)
  31. generate_pdf_from_url('https://baidu.com', '../temp/baidu_test.pdf')
  32. generate_pdf_from_string('hello', '../temp/hello.pdf')
复制代码
wkhtmltopdf这个东西肯定要装,否则无法天生pdf,会报IO方面的错误,小白照做就可以,不须要明白
执行效果

天生的文件长这个样子

baidu_test.pdf

hello.pdf

以上就是python操纵mysql、excel、pdf的示例的详细内容,更多关于python操纵mysql、excel、pdf的资料请关注脚本之家其它相干文章!

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