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PyTorch两种安装方法

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网路游民甲厝 显示全部楼层 发表于 2021-10-26 14:31:42 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
本文安装的是pytorch1.4版本(cpu版本)
起首必要安装Anaconda
是否必要安装基于cuda的PyTorch版本呢?
对于平凡条记本来说即使有显卡性能也不高,跑不动层数较深的深度学习网络,以是就不消装cuda啦。现实应用时深度学习肯定离不开基于高性能GPU的cuda,作为一样寻常的条记本,根本都跑不动数据量较大的模子,以是安装CPU版的PyTorch即可。以后如果继续举行深度学习的研究或开发,都会基于高性能服务器,此时安装PyTorch版本肯定是选择有cuda的版本了。
然后进入PyTorch官网https://pytorch.org/,选择相应版本的pytorch(本文安装的是1.4版本的),复制“Run this Command”内里的代码

然后打开Anaconda Prompt

运行刚刚在官网复制的命令,如下:
  1. conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
复制代码
体系开始举行安装pytorch

比及屏幕上出现Proceed([y]/n)?时,输入y

接下来就开始自动下载安装了:

测试一下是否安装乐成:
起首输入python,回车。接下来继续输入:
  1. //测试:
  2. import torch
  3. import torchvision
  4. print(torch.__version__)
复制代码

PyTorch1.4,cpu版本,就安装乐成啦
到此这篇关于PyTorch两种安装方法的文章就先容到这了,更多相干PyTorch安装内容请搜索脚本之家从前的文章或继续浏览下面的相干文章盼望各人以后多多支持脚本之家!

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