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Dev Lake 0.4.0 版本:开源、开放的研发效能数据平台

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甜心猫舍 显示全部楼层 发表于 2021-11-24 16:07:08 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
建设研发工具链后,效能提拔如何更进一步?
工程师们反馈流程体验确实有所提拔,和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然需要量化数据作为抓手,一方面佐证先前实践优化的有用性,另一方面为持续的效能提拔寻找时机。
这并不容易。
首先,效能数据经常散落在软件研发生命周期的差别阶段、差别工作流、差别工具中,难以留存、搜集并转化为有用洞见。其次,大概存在效能指标定义与盘算方法含糊,难以得到团队认同。最后,如果数据只停留在数字,无法根据研发管理具体场景的需求进行分析与展现,也难以为研发团队创造代价。
11 月 17 日发布 0.4.0 版本的 Dev Lake 是一款面向以上标题的开源办理方案。
​什么是 Dev Lake
Dev Lake是开源的研发效能数据平台。它提供了自动化、一站式的数据集成、分析以及可视化本领,帮助研发团队快速构建效能数据面板,发掘关键瓶颈与提效时机。

​机动、可扩展的数据接入本领
针对 DevOps 工具链复杂、数据散乱难以网络的标题,Dev Lake 从两方面进行设计提供接入本领。
一是支持数据指标的多样性:需求-设计-开辟-测试-交付-运营指六个实践域的效能指标归于一处,连通软件研发全生命周期,由代价活动效率串联各环节的资源效率,克制效率竖井和局部优化。
二是支持数据源的多样性:同类工具共用抽象层,数据格式及统计方法标准化,机动整合差别DevOps工具数据;架构和插件设计机动,方便用户二次开辟,接入本身的数据源进行分析。
当前 Dev Lake 支持接入主流工具 JIRA、GitHub、GitLab 及 Jenkins。用户也可以参考文档,贡献数据源插件。
​内置效能指标与分析本领
针对效能指标定义与盘算方法含糊的标题,Dev Lake 内置了一套研发效能指标体系,用户无需手动配置复杂的盘算分析路径,即开即用。
现在 Dev Lake 支持20+常见研发效能指标:

​应用于效能管理的差别维度
Dev Lake 内置度量分析本领,如趋势分析、按照成员/阶段下钻分析等,帮助用户在差别场景下解读指标,得到有用洞见。

别的,Dev Lake也涵盖了细粒度分析与根因回顾的实践发起,引导用户层层推进,定位关键标题,并创建可落地的改进步伐。
Dev Lake 基于 Grafana 实现了数据可视化,支持自定义 SQL 查询和拖拽搭建数据面板。用户可以根据实际需求,自由搭建研发效能数据驾驶舱。
代码库地点:
https://github.com/merico-dev/lake
https://gitee.com/merico-dev/lake

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