MySQL基础教程之DML语句详解

• DML 语句
  
• 1.插入记录
  
• 2.更新记录
  
• 3.简朴查询记录
  
• 4.删除记录
  
• 5.查询记录详解（DQL语句）
  
  
  
  • 5.1.查询不重复的记录
    
  • 5.2.条件查询
    
  • 5.3.聚合查询
    
  • 5.4.排序查询
    
  • 5.5.limit查询
    
  • 5.6.连表查询
    
  • 5.7.子查询
    
  • 5.8.记录联合
    
  • 5.9.select语句的执行次序
    
  
  
• 6.总结
  

insert into tablename (field1,field2,...,fieldn) values (value1,value2,...,valuen);
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insert into tablename

 (field1,field2,...,fieldn)

values

 (value1,value2,...,valuen),

 (value1,value2,...,valuen);
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update tablename set field1=value1,filed2=value2,...fieldn=valuen [where condition]
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update t1,t2,...,tn set t1.field1=expr1,tn.field=exprn [where condition];
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select * from tablename [where condition];

select field1,field2,...,fieldn from tablename [where condition];
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select field1 AS f1,field2 f2  from tablename;

select t2.field1 AS f1,t1.field2 f2  from table1 as t1,table2 t2;
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delete from tablename [where condition];
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delete t1,t2,...,tn from t1,t2,...,tn [where condition];
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select distinct filed from tablename;
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--查询所有列：

select * from tablename [where condition];

--查询指定列：

select [field1,field2,...,fieldn] from tablename [where condition];
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等于：field = xxx
大于：field > xxx
小于：field < xxx
不等于：field != xxx
不等于：field <> xxx
等于null：field is null
不等于null：field is not null
多个条件之间用逻辑运算符：and 和 or 
模糊查询之"_"：field like _x_xx_     符号"_"代表匹配单个任意字符，可以在你喜欢的字符旁加上"_"
模糊查询之"%"：field like %x%xx%     符号"%"代表匹配0~n个任意字符，可以在你喜欢的字符旁加上"%"
in语句查询：field in(value1,value2,...)  查询field 和 in 数组配得上的，不配就没有数据
not in语句查询：field not in(value1,value2,...)   查询field 和 in 数组配不上的，不配就有数据
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--最简单的聚合查询：
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename group by field;
--完整语法：
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename
 [where condition]
 [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]
 [having condition];
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fun_name  表示聚合函数，常用有：求和sum()、记录数count(*)、平均值avg()、最大值max()、最小值min();
[where condition] 就是上面讲的条件查询；
[group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] 
　　group by 关键字表示对field字段进行分类聚合；
　　with rollup 关键字表示是否对分类聚合后的结果进行再汇总
[having condition] 对分类聚合后的查询结果集进行条件的过滤
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• where 是分组前的条件过滤；having 是分组后的条件过滤。   
  
• where 是用原表列名做条件过滤；having 是用查询结果集列名做条件过滤。
  

group by 和distinct 的区别：    group by 是对指定列进行分组；distinct 是对查询结果进行去重。
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--最简单的排序查询：
select * from tablename order by field;
--完整语法：
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename
 [where condition]
 [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]
 [having condition]
 [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]];
DESC 代表降序（从大到小）；ASC 代表升序（从小到大），asc为默认排序。也就是说你只要记住desc 就可以了。碰巧的是desc 是查询表设计的关键字，而且语法很简单：desc tablename；
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--最简单的limit查询：offset_start和数组下标一样，从0开始算
select * from tablename limit offset_start,row_count;
--完整语法：这条sql是单表查询的完整版
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename
 [where condition]
 [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]
 [having condition]
 [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]]
 [limit offset_start,row_count];
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select * from t1 left join t2 on t1.field1=t2.field2;
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select * from t1 inner join t2 on t1.field1=t2.field2;

select * from t1,t2 where t1.field1=t2.field2;
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select f1,f2,...,fn from t1

union/union all

select f1,f2,...,fn from t2

...

union/union all

select f1,f2,...,fn from tn
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(7)  SELECT 
(8)  DISTINCT <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3)  <join_type> JOIN <right_table>
(2)  ON <join_condition>
(4)  WHERE <where_condition>
(5)  GROUP BY <group_by_list>
(6)  HAVING <having_condition>
(9)  ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>​
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