大数据行业好进吗？好进又不好进，好进是因为虽然大数据技术栈极其丰富复杂，但它却有很多方向，可以像个程序员一样做开发和运维，也可以根据数据去做分析产生数据应有的价值。无论你是科班还是非科班的同学，只要你相信用数据支持决策，用分析绘制未来，那么你就可以来。许多问题不是我们不行，而是我们还差一点做出改变的勇气。
很多时候我们都会用到数据分析，不过有的时候有必要有的时候可能并不重要，通过简单的数据关系，我们得出某员工在某月份销量高，但是这只能说明个别现象；但如果数据达到一个量级时，集体就在一定程度上代表了个人，因为虽然我们不能让每个人都喜欢，但是是可以让大多数满意的。
那这个时候可能会有人问道，想进入大数据行业应该怎么做呢？首先我们要清楚如果做大数据分析需要做什么，在大数据分析中，有简单的统计学原理的应用，也有复杂的机器学习算法，但本质上都是统计学的不同等级的展现，在这时，分析更重要的就是要产生对业务决策有帮助的见解，因此不要觉得分析比程序员写代码要低级，分析往往是最难的，因为我们面对的永远是变化和未知。
在大数据行业，通常数据量又如其名，是很大的，我们又知道excel的上限是xx行，所以如果想对一部分数据进行分析那就只能另寻他处，而我们常常用的就是sql，用来直接对数据库进行查询。笔者就发现了一个练习sql的宝藏网站,全是贴合实际场景的项目，难度更是可以直接覆盖大厂面试，那么，问题来了，你选择给自己一个机会试试吗？
www.sqlintern.com/clint
来源：https://blog.caogenba.net/rainrainm/article/details/122423968
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！ |
