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性能测试不要只会用JMeter啦,nGrinder也了解一下~

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手机哈哈 显示全部楼层 发表于 2022-1-12 19:48:18 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
为了做一些代码、索引、redis上的性能优化,最近使用nGrinder进行系统的性能测试实战,有较多的收获。
首先下载源码部署环境,ngrinder的测试脚本支持python语言,且支持单接口和多接口混合的性能测试,支持较大的并发用户数。

简介

nGrinder是NHN公司用Java语言开发的一款的基于Grinder开发的开源B/S Web性能测试平台,具有友好简洁的用户界面和分布式测试功能。
可以测试任何java代码,包括各种常用的接口。该框架还包含了web端。
说起性能测试,所使用的工具中大家比较常用的应该是JMeter了吧,不过这个年代是有点久远了。
但是JMeter是基于线程数,模拟用户数有限,无法模拟到上千用户,使用场景有限。对比下来,nGrinder能支持到数千并发以上,并且支持分布式,还能监控被测服务器,代码开源,平台化使用方便,附上一张TPS图。


测试脚本
下面介绍一下几种测试脚本。
单接口--使用固定参数
  1. <code>from Config import test_data_list<code>    <code>    #请求URL<code>    url = 'http://www.testDemo.com/index/page/login'
  2. <code>    #设置Header头参数<code>    headers.append(NVPair('TOKEN', ''))<code>    headers.append(NVPair("User-Agent", 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'))<code>    headers.append(NVPair('Cookie',''))<code>    #设置params参数<code>    params = []<code>    params.append(NVPair('Id', '2'))<code>    params.append(NVPair("pageIndex", "1"))<code>    params.append(NVPair("pageSize", "15"))<code>    params.append(NVPair("topicId", '%s'%(test_data_list[index])))<code>    params.append(NVPair("topicType", "ca"))<code>    self.request(url,params,headers)
复制代码
(左右滑动查看完整代码)

单接口--自定义参数
关键代码
PostDemo.py
  1. <code>index = (processNum * threadNum * grinder.getRunNumber() + threadNum * grinder.getProcessNumber() + grinder.getThreadNumber()) % len(test_data_list)<code>   
  2. <code>params.append(NVPair("topicId", '%s'%(test_data_list[index])))
复制代码
(左右滑动查看完整代码)

混合接口
run.py文件
[code]# -*- coding: utf-8 -*-from java.util import Randomfrom Config import dicts_item_detail# 该文件不需要任何改动scripts = []total_percent = 0excute_dicts = {}for i in dicts_item_detail:  scripts.append(i)  percent = dicts_item_detail  excute_dicts = [total_percent, total_percent + percent]  total_percent += percentfor script in excute_dicts:  exec("import %s" % script)def createTestRunner(script):  exec("x = %s.TestRunner()" % script)  return xclass TestRunner:    def __call__(self):        random_num = Random().nextInt(total_percent)        for i in excute_dicts:            if excute_dicts[0]

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