详解MongoDB中的日志模块

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01 MongoDB日志组件种类及日志品级
02 设置某个日志组件的日志级别
- 方法一：db.setLogLevel()
- 方法二：实行MongoDB下令
- 方法三：写入设置文件
- 方法四：启动的时候，设置参数
03 日志数据量很大的处置处罚办法

本日简朴研究了一下MongoDB内里的日志模块，写篇文章记录下。

01 MongoDB日志组件种类及日志品级

每种数据库都有自己的日志模块，MongoDB也不例外，通常环境下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等。从MongoDB3.0版本开始，MongoDB在日志中引入了日志品级和日志组件的概念，作为DBA来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。
在MongoDB中，我们可以通过下面的下令，来获取全部的日志组件种类和对应的日志品级：
db.getLogComponents()

PRIMARY> db.getLogComponents()
{
        "verbosity" : 0,
        "accessControl" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "command" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "control" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "executor" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "geo" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "index" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "network" : {
                "verbosity" : -1,
                "asio" : {
                        "verbosity" : -1
                },
                "bridge" : {
                        "verbosity" : -1
                }
        },
        "query" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "replication" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "sharding" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "storage" : {
                "verbosity" : -1,
                "journal" : {
                        "verbosity" : -1
                }
        },
        "write" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "ftdc" : {
                "verbosity" : -1
        }
}
复制代码

这里，我需要对实行的结果做个阐明。
   首先来看返回结果中的总的verbosity，它的值是0。相应的取值尚有1~5，数字越大，表现日志的详细程度越高，当这个值取到5的时候，MongoDB将会输出全部的调试debug日志，这个日志量将会非常大，一般环境下，默认的值是0.
   你可以注意到，这个实行结果中，包罗许多子项目，例如command，control，executer，query，replication，sharding等，这些子项目也叫作日志组件，它代表这种类型的日志，例如sharding代表分片相干的日志。每个子项目内里也有一个verbosity，它代表的是当前的组件的日志品级，它的取值和上面的verbosity取值一样，可以取0,1,2,3,4,5，不同的是，它还可以取值为-1，代表继承父日志级别。
   在上面的例子中：
1、storage就是storage.joural的父级目次。
2、storage.journal的日志品级是-1，代表它继承storage的日志级别，
3、storage的日志级别也是-1，代表它继承全局的日志级别，
4、全局的日志级别是0，这就意味着：storage和storage.journal的日志级别也都是0

02 设置某个日志组件的日志级别

   为了获取更好的可读性，偶尔候会对单个日志组件的日志级别输出的更清晰一点，这种环境下，可以通过下面的下令来设置某个日志组件的日志品级：

方法一：db.setLogLevel()

db.setLogLevel()
它的常用方法如下：
db.setLogLevel(<level>,<component>)
此中，level是品级，可以取值0~5，component是组件名称。可以取accessControl、command、control、ftdc、 geo、index、network、query、replication、recovery、sharding、storage、storage.journal、transaction、write等。

方法二：实行MongoDB下令

这个下令只能设置单个组件的日志品级，假如想要一次性设置多个组件的日志品级，可以使用下面的方法：

db.adminCommand( {
   setParameter: 1,
   logComponentVerbosity: {
      verbosity: 1,
      query: { verbosity: 2 },
      storage: {
         verbosity: 2,
         journal: {
            verbosity: 1
         }
      }
   }
} )
复制代码

上面例子中的方法，
将全局的日志品级设置成1；
将query的日志品级设置成2；
将storage的日志品级设置成2；
将storage.journal的日志品级设置成1；

方法三：写入设置文件

实行这个下令，等同于在设置文件中写入：

systemLog:
    verbosity: 1
    component:
        query:
            verbosity: 2
        storage:
            verbosity: 2
            journal:
                verbosity: 1
复制代码

方法四：启动的时候，设置参数

除此之外，我们也可以在mongod启动的时候，通过下令设置某个日志组件的日志品级，如下：

mongod --setParameter "logComponentVerbosity={command: 3}"
复制代码

03 日志数据量很大的处置处罚办法

偶尔候，长时间没有整理日志，日志的数据量会变的很大，这个时候我们可以通过两种方法来对日志举行滚动：
方法一：
直接关闭MongoDB服务，然后把老的日志文件给mv掉，启动MongoDB服务，此时会生成一个新的mongodb.log的日志；
很显然，这个方法不敷优雅。
方法二：
利用日志轮滚的方法，直接在MongoDB的下令行内里输入：

use admin  //切换到admin数据库
db.runCommand({logRotate:1})
复制代码

这种方法采用了下令来切换日志文件，不需要关闭mongodb服务，是一个比力推荐的做法。
固然，假如需要人手工的定期实行这个下令，好像也不敷优雅，所以可以共同crontab去做这个事情，每天定时实行一次，达到日志文件轮滚的目标。
以上就是详解MongoDB中的日志模块的详细内容，更多关于MongoDB 日志模块的资料请关注草根技能分享其它相干文章！

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