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把MongoDB作为循环队列的方法详解

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我爱萨其马虞co 显示全部楼层 发表于 2021-8-14 15:04:28 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
我们在利用MongoDB的时候,一个集合内里能放多少数据,一样寻常取决于硬盘巨细,只要硬盘富足大,那么我们可以无休止地往内里添加数据。
然后,有些时候,我只想把MongoDB作为一个循环队列来利用,期望它有这样一个举动:
      
  • 设定队列的长度为10  
  • 插入第1条数据,它被放在第1个位置  
  • 插入第2条数据,它被放在第2个位置  
  • ...  
  • 插入第10条数据,它被放在第10个位置  
  • 插入第11条数据,它被放在第1个位置,覆盖原来的内容  
  • 插入第12条数据,它被放在第2个位置,覆盖原来的内容  
  • ...
MongoDB有一种Collection叫做capped collection,就是为了实现这个目的而计划的。
平凡的Collection不需要提前创建,只要往MongoDB内里插入数据,MongoDB自动就会创建。而capped collection需要提前定义一个集合为capped范例。
语法如下:
  1. import pymongo
  2. conn = pymongo.MongoClient()
  3. db = conn.test_capped
  4. db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)
复制代码
对一个数据库对象利用create_collection方法,创建集合,此中参数capped=True分析这是一个capped collection,并限定它的巨细为10MB,这里的size参数的单位是byte,以是10MB就是1024 * 1024 * 10. max=5体现这个集合最多只有5条数据,一旦高出5条,就会重新开始覆盖。
创建好以后,capped collection的插入利用和查询利用就和平凡的集合完全一样了:
  1. col = db.info
  2. for i in range(5):
  3.   data = {'index': i, 'name': 'test'}
  4.   col.insert_one(data)
复制代码
这里我插入了5条数据,结果如下图所示:

此中,index为0的这一条是最先插入的。
接下来,我再插入一条数据:
  1. data = {'index': 100, 'name': 'xxx'}
  2. col.insert_one(data)
复制代码
此时数据库如下图所示:

可以看到,index为0的数据已经被最新的数据覆盖了。
我们再插入一条数据看看:
  1. data = {'index': 999, 'name': 'xxx'}
  2. col.insert_one(data)
复制代码
运行结果如下图所示:

可以看到,index为1的数据也被覆盖了。
这样我们就实现了一个循环队列。
MongoDB对capped collection有特殊的优化,以是它的读写速率比平凡的集合快。
但是capped collection也有一些缺点,在MongoDB的官方文档中提到:
  1. If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail.
复制代码
  1. You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the capped collection.
复制代码
意思就是说,capped collection内里的每一条记载,可以更新,但是更新不能改变记载的巨细,否则更新就会失败。
不能单独删除capped collection中任何一条记载,只能团体删除整个集合然后重建。
总结

到此这篇关于把MongoDB作为循环队列的文章就先容到这了,更多相干MongoDB作循环队列内容请搜刮草根技能分享以前的文章或继续浏览下面的相干文章盼望各人以后多多支持草根技能分享!

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