• 售前

  • 售后

热门帖子
入门百科

postgresql数据合并,多条数据合并成1条的操纵

[复制链接]
xinting_6ym 显示全部楼层 发表于 2021-8-14 14:54:07 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
对于主表中一条纪录,对应明细表中的96条数据,每一条数据相隔15分钟,明细中没96条数据对应主表中的一个日期trade_date,而且每条明细中有一个字段start_time, 即明细中每96条数据中第一条数据中start_time为00:00,
第二条为00:15,第三条为00:30,依次类推,直到23:45 ,现在要将明细表中的96条数据归并成24条,即第一条数据中start_time为00:00,第二条为01:00,第三条为02:00
  1. sql:select max(de.bid_num) report_num,concat(to_char(to_timestamp(concat(ru.trade_date,' ',de.start_time), 'YYYY-MM-DD HH24:mi') :: TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, 'HH24 '),':00') dd from quote_trade_rule ru LEFT JOIN quote_trade_rule_detail de on ru.trade_rule_id = de.trade_rule_id
  2. WHERE
  3.   1 = 1
  4. AND ru.market_id ='a29c81ed-2baf-4c42-881a-f1e64a41e1b0'
  5. AND to_char(ru.trade_date, 'YYYY-MM-DD') ='2018-10-17'
  6. AND ru.rule_type ='2' GROUP BY dd ,trade_date ORDER BY dd,trade_date
复制代码
将10条主表数据对应的960条明细数据归并成如下24条数据:

补充:Postgresql中实验筹划的归并毗连
Merge Join

通常环境下,散列毗连的结果比归并毗连好,但如果源数据上有索引,大概结果已经被排过序,在实验排序归并毗连时,就不需要排序了,这时归并毗连的性能会优于散列毗连。
下面示例中,people的id字段和dept01的depto字段都有索引,且从索引扫描的数据已经排好序,可以直接走Merge Join:
  1. highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
  2.                       QUERY PLAN
  3. -------------------------------------------------------------------------------------------------
  4. Merge Join (cost=0.86..64873.59 rows=1048576 width=4)
  5.   Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  6.   -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  7.   -> Index Only Scan using idx_deptno on dept01 (cost=0.42..51764.54 rows=1048576 width=2)
  8. (4 行记录)
复制代码
删除dept01上的索引,会发现实验筹划中先对dept01排序后在走Merge Join,示比方下:
  1. highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
  2.                       QUERY PLAN
  3. -------------------------------------------------------------------------------------------------
  4. Merge Join (cost=136112.80..154464.29 rows=1048576 width=4)
  5.   Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  6.   -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  7.   -> Materialize (cost=136112.36..141355.24 rows=1048576 width=2)
  8.      -> Sort (cost=136112.36..138733.80 rows=1048576 width=2)
  9.         Sort Key: dept01.deptno
  10.         -> Seq Scan on dept01 (cost=0.00..16918.76 rows=1048576 width=2)
  11. (7 行记录)
复制代码
上面实验筹划中,可看到“Sort Key: dept01.deptno”,这就是对表dept01的id字段举行排序。
以上为个人履历,盼望能给各人一个参考,也盼望各人多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝见教。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

帖子地址: 

回复

使用道具 举报

分享
推广
火星云矿 | 预约S19Pro,享500抵1000!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

草根技术分享(草根吧)是全球知名中文IT技术交流平台,创建于2021年,包含原创博客、精品问答、职业培训、技术社区、资源下载等产品服务,提供原创、优质、完整内容的专业IT技术开发社区。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作